この記事ではプログラミング独学したい方にUdemyでおすすめのAI講座を紹介します。
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UdemyでAI・機械学習を学ぶ意味
AIや機械学習、ディープラーニングといった言葉は色んな所で耳にしたりします。
それだけ世間で関心が集中している領域ということです。
ですが、AIや機械学習の範囲はとても広いです。
それらを簡単に説明しますと、ルールベースの判別・演算処理は全部AIと定義され、人間がインプットしたデータを基にしたモデルを構築するのが機械学習になります。
また、機械学習の中でもニュートラルネットワークというのを深層化した特定の手法をディープラーニングです。
この内容だけでも難しいのに、初心者向けの書籍があるのですが、そちらもかなり難しい内容になっています。
しかしながら、Udemyではコスパが良くクオリティの高い講座が受けられる点でとても優れています。
講師が丁寧に分かりやすく解説しているので、安心して受講が可能です。
AI・機械学習初級
・【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 初級編
この講座では、初心者に理解しやすいことを常に考えて講座を進めるので、比較的つまずくことが少なく最後まで学習することが可能です。
機械学習の原理原則を数学から理解でき、Pythonで実装できるようになります。
また、機械学習に関する専門用語も数式と同時に覚えられます。
これまで、難関だった機械学習に用いる数式の意味の理解が可能です。
また求めることができた数値を、きれいに可視化できる技術を習得することが可能になります。
≫ 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
AI・機械学習中級
・【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 中級編
この中級編講座では、初級編で学習した単回帰分析が獣回帰分析になって、内容がかんり濃くなってきます。
また、数学やPython、統計の基礎などを学ぶことができるので、スピーディーに理解を深めることが可能です。
線形代数を用いり複数の変数を考慮させたモデルを作成できます。
さらに、Scikit-learnを用いた機械学習の実装が習得可能です。
繰り返し動画を見返すことにより、より理解が深まるでしょう。
≫ 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –
AI・機械学習上級
・【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座初級編を受講した人を前提に講座が進んでいきます。
プログラミングの組み方などのヒントが得られ、プログラムを自らの力で組める力が大幅に向上することが可能です。
また、アルゴリズムが理解でき、Pythonの文法も一緒にマスターできます。
≫ 【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論
AI・機械学習実践
【ゼロから始めるデータ分析】ビジネススケースで学ぶPythonデータサイエンス入門
機械学習において、とても重要な要素を基本から学ぶことができます。
また、容易な単回帰分析から機械学習を使い、回路と分類問題を解いていく講座です。
【世界で21万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ~データサイエンス25時間ブートキャンプ~
面白味のある動画と一緒に学べて、とても分かりやすいですが、26時間と講座時間が長くボリュームがあります。
ビジネスサイドのお話から機械学習を実務でどのように活かせればいいのかを学べます。
【番外編】機械学習ライブラリで体験講座
【4日で体験】TensorFlow,Keras,Python3で学ぶディープラーニング体験講座
機械学習ライブラリを使い、ディープラーニングを体験できる講座になっています。
TensorFlowを実行する環境構築やPython3.6の実行環境を構築することも可能です。
また、TensorFlowによる画像認識AIプログラムの動作も体験可能です。
他には、Anacondaをインストールし、安全にPython3の実行環境を導入したり、Jupyter Notebookを使い対話的にコードを実行できるように習得します。
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